Настройки cookie
Технические — всегда включены
Аналитические (Яндекс.Метрика)
Маркетинговые (VK Pixel)

Swarmica 6.1: SEO/GEO/AEO-разметка базы знаний, новые компетенции ИИ-агентов и автообновления

05 октября 2026Время на чтение 7 минут

Обложка Swarmica 6.1: SEO/GEO/AEO-разметка базы знаний, новые компетенции ИИ-агентов и автообновления

В Swarmica 6.1 у ИИ-агентов шесть новых компетенций: они разбирают апелляции по оценкам, вычитывают, переводят и размечают статьи базы знаний. Хелпцентр стал заметнее для поисковиков и нейросетей благодаря JSON-LD, подсказке о Markdown-версии статьи и ссылке на llms.txt. А обновление Swarmica в большинстве случаев сводится к двум командам в терминале.

Что нового в Swarmica 6.1: коротко

  • ИИ-агенты: шесть новых компетенций — разбор апелляций по Качеству Сервиса (QA), Точности Связанности (LAI) и Качеству Контента (AQI), редактор статей, SEO/GEO/AEO-оптимизация (для поисковиков, генеративного поиска и ИИ-ассистентов) и переводчик.
  • Хелпцентр: поле для микроразметки JSON-LD, подсказка нейросетям о Markdown-версии статьи, файл llms-full.txt и ссылка на llms.txt в статьях.
  • Автообновление Swarmica: план и обновление двумя командами, поддержка Ubuntu 26.04 LTS и ALT Linux 11.
  • Улучшения интерфейса в чатах, чат-виджете, заявках и базе знаний.

ИИ-агенты теперь не только проверяют, но и делают работу за вас

В Swarmica 6.0 ИИ-агенты научились оценивать Качество Сервиса, Точность Связанности и Качество Контента. В версии 6.1 у них шесть новых компетенций: три — для разбора апелляций по оценкам и три — для рутинной работы с базой знаний.

Создание ИИ-агента в Swarmica: администратор выбирает компетенцию в обновлённом диалоге с поиском
Создание ИИ-агента с выбором компетенции

Обработка апелляций по Качеству Сервиса (QA), Точности Связанности (LAI) и Качеству Контента (AQI). Это три отдельные компетенции — по одной на каждый вид оценки. Допустим, сотрудник не согласен с оценкой и оспаривает её. Агент анализирует его доводы. Если они обоснованы — агент корректирует оценку. Если нет — даёт развёрнутое объяснение. Итог рассмотрения ИИ-агент записывает в комментарий.

Апелляции — естественное продолжение автоматической проверки. Если агент ставит оценки, сотрудники будут их оспаривать, и кто-то должен разбирать эти возражения. Теперь первый разбор делает агент и отвечает по существу.

Редактор статей. В методологии KCS (Knowledge-Centered Service) за единый стиль и качество базы знаний отвечает редактор. Он вычитывает статьи, приводит их к контент-стандарту и публикует. Когда база знаний растёт, редактор-человек становится узким местом. Статьи копятся в очереди на вычитку. ИИ-агент забирает рутинную вычитку и оформление на себя и у специалиста остаётся время на сложные задачи.

SEO/GEO/AEO-оптимизация. SEO — оптимизация для поисковых систем, GEO — для генеративного поиска, AEO — для ответов ИИ-ассистентов. Агент заполняет мета-теги и микроразметку JSON-LD для опубликованных статей, чтобы поисковикам и нейросетям было проще понять, о чём статья. Размеченные статьи работают на сайт в целом: база знаний может приводить на сайт новую аудиторию.

ИИ-агент Swarmica заполняет мета-теги и JSON-LD во вкладке SEO статьи базы знаний
ИИ-агент заполняет настройки SEO/GEO/AEO-оптимизации статьи

Переводчик. Переводит опубликованные статьи, у которых есть только одна языковая версия, и сохраняет форматирование.

Редактуру, SEO-разметку и перевод обычно откладывают: работа важная, но на неё не хватает времени. Чем больше база знаний, тем больше статей остаётся без вычитки, мета-тегов и второй языковой версии. Теперь это узкое место закрывают ИИ-агенты.

Что ИИ-агенты 6.1 дают поддержке и бизнесу

  • Первый разбор апелляций делает агент. Сотрудник получает развёрнутый ответ на апелляцию, а руководителю не нужно вести переписку по каждому случаю.
  • База знаний остаётся единообразной. Агент приводит статьи к единому стандарту компании, кто бы их ни написал.
  • Статьи проще найти в поиске. У каждой опубликованной статьи есть мета-теги и разметка, по которым поисковики и нейросети понимают её содержание, а заполняет их ИИ-агент, а не сотрудник.
  • База знаний работает на узнаваемость бренда. Размеченные статьи проще найти через поисковики и нейросети, поэтому база знаний может приводить на сайт новую аудиторию и трафик.
  • Вторая языковая версия без ручного перевода. Агент переводит статьи и сохраняет форматирование.

Что ещё изменилось в работе ИИ-агентов

  • Обновлён диалог выбора компетенции при создании агента, появился быстрый поиск по компетенциям.
  • Статус агента и ход выполнения его задач обновляются в интерфейсе в реальном времени, статусы запусков выделены цветом.
  • Улучшена инструкция (промпт) агента по умолчанию: ответы опираются только на предоставленные материалы.
  • В новых установках встроенные промпты и инструкции ИИ-функций поставляются на английском — это снижает расход токенов. На уже работающих системах промпты не меняются.

Хелпцентр: база знаний, которую видят поисковики и нейросети

Публичная база знаний — это не только место, куда клиент заходит сам. Её находят через Яндекс, Google и нейросети, когда ищут ответ на вопрос. В 6.1 мы улучшили то, как хелпцентр выглядит для поисковых систем и ИИ.

Категории базы знаний открываются быстрее. Страница категорий — первый экран, который видит посетитель хелпцентра. Скорость важна не только людям: это один из факторов, на которые обращают внимание поисковые системы.

Поле JSON-LD во вкладке SEO статьи. Микроразметка — короткая справка о странице для поисковиков: что это за материал, когда его обновили, какие в нём вопросы и ответы. Писать её вручную сложно, поэтому её может заполнить ИИ-агент, о котором мы рассказали выше.

Markdown-версия, llms.txt и llms-full.txt. В HTML-версию статей добавлен мета-тег, который подсказывает нейросетям, что у статьи есть Markdown-версия — упрощённый текст без вёрстки, который моделям легче прочитать. Файл llms.txt описывает для нейросетей, что это за сайт и где искать информацию. Если функция включена, в каждую статью добавляется ссылка на него. В файле llms-full.txt собраны публичные статьи базы знаний.

Почему скорость и разметка хелпцентра важны для бизнеса

Клиенты всё чаще ищут ответ не в поиске по хелпцентру, а в поисковике или у нейросети. Скорость, микроразметка и Markdown-версия повышают шансы, что клиент найдёт ответ в вашей базе знаний ещё до того, как напишет в поддержку.

Публичная база знаний отвечает и на вопросы, которые потенциальные клиенты задают Яндексу, Google и нейросетям. Когда статьи размечены и быстро открываются, у поисковиков и нейросетей больше шансов показать именно ваш ответ. Человек узнаёт о продукте из полезной статьи, а не из рекламы.

Автообновление Swarmica: план и обновление двумя командами

Теперь обновление берёт на себя система. Она выполняет проверки и определяет, что можно обновить автоматически. Затем делает резервную копию базы данных и сама проводит обновление везде, где это возможно без участия человека. Промежуточные версии устанавливать не нужно.

Почему автообновление снижает риски. Обновление on-premise-системы — это всегда риск и время администратора. Из-за этого обновления откладывают, а исправления и новые функции доходят до команды с опозданием. Автообновление снижает этот риск: проверки и резервная копия базы данных выполняются автоматически перед изменениями.

Как перейти на автообновление. Если вы установили Swarmica до появления автообновления, рекомендуем перейти на него. Механизм доступен с версии 6.0.x; с более ранних версий сначала нужно вручную обновиться до 6.0.x. Пошаговая инструкция и системные требования — в документации.

Новые операционные системы. В 6.1 добавлена поддержка Ubuntu 26.04 LTS и ALT Linux 11.

Улучшения интерфейса в чатах, заявках и базе знаний

  • Понятные сообщения об ошибках при загрузке файлов в форме заявки и при превышении лимита запросов;
  • Предупреждение о новых изменениях в статье появляется сразу, без перезагрузки страницы;
  • Отложенный статус на 15 и 30 минут — новые варианты в быстром выборе времени;
  • Предупреждение при смене продукта в массовом редактировании заявок: зависимые поля будут сброшены;
  • Регистрация и сброс пароля в чат-виджете для авторизации по e-mail. В письма о регистрации добавлен код для ручного ввода;
  • Кнопка «Ответ + статус» в чатах — ответить клиенту и сменить статус можно в один клик;
  • Черновик сообщения сохраняется при переключении между чатами. Это удобно, когда сотрудник ведёт несколько диалогов одновременно;
  • Предпросмотр изображений и файлов при написании сообщения в виджете. Изображения теперь можно вставлять внутри сообщений чата;
  • Чаты автоматически назначаются на сотрудников в статусе «В чате»: сначала на тех, кто «Онлайн», затем на остальных.

Swarmica 6.1: от новых механизмов к ежедневной работе

Версия 6.0 добавила ИИ-агентов, OLA (соглашения об уровне операционного сервиса между командами), дочерние заявки и новую логику оценок. Версия 6.1 делает эти механизмы удобными в ежедневной работе.

Обновление уже доступно. Подробности — в документации по обновлению до 6.1 или у нашей технической поддержки.