УПРАВЛЕНИЕ ЗНАНИЯМИ

Не просто сервис, а Knowledge-Centered Сервис:

“Проектируя Swarmica, мы начинали именно с базы знаний, потому процессы и методология KCS стали образующим ядром решения с самого начала”

Макс Судьин, CTO

Knowledge-Centered Service (KCS) - индустриальный стандарт, который объединяет разрозненные знания сотрудников поддержки в единое пространство, доступное, как для компании, так и для клиентов.

Хелпдеск и База Знаний в едином рабочем пространстве

ПРОЦЕССЫ

УПРАВЛЕНИЕ ЗНАНИЯМИ

О нас говорят

“ Оказывается есть системы с фокусом на разработчиков, где база знаний формируется автоматически, в ходе штатной работы “

1/7

Одновременная работа с тикетом и базой знаний в режиме одного окна.

Создание и актуализация контента встроены в процесс работы.

Связь тикетов со статьями предоставляет данные для учета спроса со стороны клиентов и выделения ресурсов на публикацию, а также СХ-аналитики.

Единое рабочее пространство

2/7

Категоризация и публичный портал базы знаний.

Возможность брендирования или встраивания через API в существующие порталы и продукты.

База Знаний

3/7

Редактор поддерживает текст, таблицы, видео, форматирование кода и другие элементы оформления статей.

Статьи хранятся в формате Markdown, что позволяет авторам сосредоточиться на содержании статьи, а оформление определяется CSS стилем.

А еще Markdown - это формат, с которым нативно работают все LLM, что упрощает интеграцию знаний поддержки в ИИ-процессы.

Удобный редактор

4/7

Возможность ограничения доступа к опубликованным статьям только для зарегистрированных пользователей или для выбранных сегментов пользователей

Доступ для сегментов пользователей

О нас говорят

“Мы значительно упростили свои процессы и увеличили производительность“

5/7

Ключевые показатели успеха внедрения, а также конкретные, геймифицированные шаги, актуальные для данной фазы внедрения. Критерии успеха и прохождения каждой фазы.

Интерактивная карта внедрения KCS

6/7

Получите оцифрованную карточку ваших сотрудников, их производительность и время онбординга в динамике.

Цифровизация онбординга

7/7

Количество заявок, привязанных к статьям базы знаний, позволяет получить автоматическую таксономию проблемных зон в продукте, выявить тренды и функциональные кластеры, которые нуждаются в доработке или изменении.

Это отличный инструмент для взаимодействия с разработкой и снижения объема входящих заявок за счет улучшения продукта.

CX-анализ