Получить доступ на демо-стенд Swarmica
Помогите нам стать для вас полезнее. Пару слов о себе?
Запрос на демо
Консультация
с экспертом SWARMICA
с экспертом SWARMICA
Выписать счет на покупку по тарифу Базовый!
Пожалуйста, заполните внимательно реквизиты для выставления счета
Получить ссылку на скачивание
Помогите нам стать для вас полезнее. Пару слов о себе — и ссылка ваша!
Гибкие автоматизации
Интеграции и API
Конструктор отчётов
ИИ Ассистент
Ключевые преимущества
Хелпдеск
Настройки cookie
Технические — всегда включены
Аналитические (Яндекс.Метрика)
Маркетинговые (VK Pixel)
Обновление v5.11.x
Главное обновление майской версии SWARMICA - поддержка собственной локальной LLM через OpenAI API. Теперь компании могут использовать внутренние ИИ-модели внутри своего контура без зависимости от внешних сервисов, сохраняя контроль над данными, безопасностью и инфраструктурой.
ИИ
Поддержка подключения собственной локальной LLM через OpenAI API
Добавлена возможность подключать любую OpenAI-совместимую языковую модель. Это покрывает большинство локальных моделей, которые компании разворачивают внутри своей инфраструктуры.
Это позволяет:
Узнайте больше о возможностях различных LLM в SWARMICA.
Добавлена возможность подключать любую OpenAI-совместимую языковую модель. Это покрывает большинство локальных моделей, которые компании разворачивают внутри своей инфраструктуры.
Это позволяет:
- использовать внутренние ИИ-модели в инфраструктуре компании;
- работать с ИИ внутри закрытого контура;
- сохранять контроль над данными и обработкой запросов;
- гибко интегрировать корпоративные ИИ-сценарии автоматизации процессов поддержки и управления знаниями.
Узнайте больше о возможностях различных LLM в SWARMICA.
Новые ИИ-провайдеры
Из коробки стали доступны новые ИИ-провайдеры:
Нужно ли обучать локальную LLM? В подавляющем большинстве случаев - нет.
Обучение LLM - это формирование большой модели, которая понимает общие понятия (тикет, база знаний и т.д.). Модели, которые компании скачивают и разворачивают локально, как правило, уже обучены до необходимого уровня.
Функции SWARMICA используют конкретные промты (например, «найди», «перефразируй текст»), и стандартные LLM их понимают. Если результаты неудовлетворительные - рекомендуется
в первую очередь писать собственные промты, а не переобучать модель.
- ChatGPT - доступен без дополнительных настроек, можно выбирать конкретную модель в зависимости от бюджета и требуемого качества работы;
- DeepSeek - доступен после авторизации на платформе DeepSeek и получения API-ключа.
Нужно ли обучать локальную LLM? В подавляющем большинстве случаев - нет.
Обучение LLM - это формирование большой модели, которая понимает общие понятия (тикет, база знаний и т.д.). Модели, которые компании скачивают и разворачивают локально, как правило, уже обучены до необходимого уровня.
Функции SWARMICA используют конкретные промты (например, «найди», «перефразируй текст»), и стандартные LLM их понимают. Если результаты неудовлетворительные - рекомендуется
в первую очередь писать собственные промты, а не переобучать модель.
Отчеты и автоматизация
Новые модификаторы выбора временных интервалов событий
Теперь можно настроить автоматическую отбивку для клиентов, которые создают заявку вне рабочего времени. Это делается через создание макроса с типом события «Заявка создана» и условием по времени создания, после чего задается нужный текст сообщения.
Ограничения слишком большого отчета
Добавлен механизм защиты сервера при попытке построить отчет с чрезмерным количеством данных. Пример проблемного отчета: в столбцах используется дата создания заявки без каких-либо ограничений выборки — это порождает столбец для каждой возможной секунды.
Поведение:
Поведение:
- Система предупреждает пользователя при превышении лимита;
- По умолчанию лимит - 50 000 ячеек в таблице (не строк);
- Лимит настраивается через переменные окружения - при необходимости можно увеличить;
- Если все же нужно построить отчет сверх лимита, это возможно, но пользователь предупрежден о риске.
Параметр для группировки строк в отчетах
Добавлена новая возможность «Группировать строки». По умолчанию включена - строки группируются по повторяющимся значениям (например, имя ответственного отображается один раз для всех его тикетов). При отключении все значения повторяются в каждой строке - это удобно, например, для экспорта в Excel.
Улучшения сортировки и отображения результатов поиска
Улучшены сортировка и отображение поисковых результатов для более удобной навигации.
Добавлена новая возможность «Группировать строки». По умолчанию включена - строки группируются по повторяющимся значениям (например, имя ответственного отображается один раз для всех его тикетов). При отключении все значения повторяются в каждой строке - это удобно, например, для экспорта в Excel.
Улучшения сортировки и отображения результатов поиска
Улучшены сортировка и отображение поисковых результатов для более удобной навигации.
Контроль качества
Гибкие правила оценки: контроль качества статей и точности связанности
Полностью переработаны настройки контроля качества статей и контроля точности связанности. Теперь они поддерживают гибкую настройку условий выборки и кастомные критерии оценки - аналогично тому, что ранее было доступно только в контроле качества тикетов.
Что стало возможным:
Полностью переработаны настройки контроля качества статей и контроля точности связанности. Теперь они поддерживают гибкую настройку условий выборки и кастомные критерии оценки - аналогично тому, что ранее было доступно только в контроле качества тикетов.
Что стало возможным:
- Создавать собственные правила выборки - например, проверять статьи не только в статусе «Опубликовано», но и в других статусах;
- Кастомизировать набор критериев оценки и их параметры;
- Создавать несколько правил с разными условиями - например, одно правило для 1-й линии техподдержки, другое для 2-й, с назначением соответствующего проверяющего.
Особенности выборки для контроля точности связанности
Контроль точности связанности работает сложнее, чем контроль тикетов или статей: он учитывает три сущности одновременно - тикеты, статьи и события привязки/отвязки. В интерфейсе доступны три отдельные группы условий:
Ранее из выборки автоматически исключались события, когда один и тот же пользователь сам привязал и сам же отвязал статью. В новом механизме это исключение сделать невозможно - система видит только конкретное событие, но не его контекст в истории. Рекомендуемый обходной путь: удалять такие оценки вручную при их появлении.
Контроль точности связанности работает сложнее, чем контроль тикетов или статей: он учитывает три сущности одновременно - тикеты, статьи и события привязки/отвязки. В интерфейсе доступны три отдельные группы условий:
- условия по событиям (кто выполнил привязку/отвязку статьи);
- условия по статьям (ограничение выборки статей);
- условия по заявкам (ограничение выборки тикетов).
Ранее из выборки автоматически исключались события, когда один и тот же пользователь сам привязал и сам же отвязал статью. В новом механизме это исключение сделать невозможно - система видит только конкретное событие, но не его контекст в истории. Рекомендуемый обходной путь: удалять такие оценки вручную при их появлении.
Фильтры, сортировки и поиск в разделах оценки
Переработан интерфейс экрана работы проверяющего. Изменения:
Переработан интерфейс экрана работы проверяющего. Изменения:
- вместо табов теперь выпадающий список с наборами критериев;
- добавлены сортировки и пагинация для больших объемов оценок;
- добавлен быстрый поиск по тикету, статье и проверяющему.
Омниканальность
Поддержка Telegram через прокси-сервер
Добавлена поддержка работы Telegram-бота через прокси-сервер.
Улучшение надежности Email-каналов
Ранее сборщик почты работал в отдельном контейнере, теперь он работает внутри основного сервиса. Для каждого канала сбор почты запускается в отдельной задаче.
Дополнительно исправлена логика работы при нестабильном сетевом соединении:
Добавлена поддержка работы Telegram-бота через прокси-сервер.
Улучшение надежности Email-каналов
Ранее сборщик почты работал в отдельном контейнере, теперь он работает внутри основного сервиса. Для каждого канала сбор почты запускается в отдельной задаче.
Дополнительно исправлена логика работы при нестабильном сетевом соединении:
- если сборщик не может получить почту, он корректно завершается по таймауту и не зависает;
- таймаут настраивается в интерфейсе (по умолчанию - 1 минута, что достаточно для стабильного соединения).
Интерфейс и UX
Массовое обновление статей базы знаний
В майском обновлении SWARMICA добавлена возможность множественного редактирования статей. Сейчас через массовое редактирование можно изменять:
Добавлена возможность удалять переводы (локализации) статей.ф
- статус;
- видимость;
- раздел;
- кастомные поля.
Добавлена возможность удалять переводы (локализации) статей.ф
Drag-and-drop сортировка вариантов в кастомных полях
Добавлена drag-and-drop сортировка пунктов выбора в кастомных полях.
Раздел с файлами в статьях переработан: добавлена карусель для просмотра изображений и добавлены превью файлов.
Раздел с файлами в статьях переработан: добавлена карусель для просмотра изображений и добавлены превью файлов.
Поиск по вариантам выбора в кастомных полях
Улучшен алгоритм поиска в кастомных полях с более чем 5 вариантами: теперь поиск работает по частичному совпадению (не требует полного соответствия). Это упрощает навигацию в длинных списках.
Улучшен алгоритм поиска в кастомных полях с более чем 5 вариантами: теперь поиск работает по частичному совпадению (не требует полного соответствия). Это упрощает навигацию в длинных списках.
Сворачивание длинных комментариев
Добавлена возможность сворачивать длинные комментарии в тикетах и чатах. Комментарий считается длинным, если его высота превышает 80% экрана.
Редактор шаблонов для ботов
В редактор шаблонов уведомлений для Telegram-бота, VK-бота и др добавлены те же улучшения, что ранее появились в почтовых уведомлениях:
- подсказки о доступных переменных в контексте уведомления;
- визуальный конструктор для вставки переменных Jinja.
Перетаскивание блоков на экране чатов
В прошлом релизе была добавлена возможность перетаскивать и сворачивать блоки на экране тикета. В этом релизе аналогичный функционал масштабирован на экран чатов.
Улучшения мобильной верстки раздела чатов
Переработана мобильная верстка раздела чатов. Теперь интерфейс корректно отображается на мобильных устройствах - актуально для команд, которые обрабатывают обращения с телефона.
Обновление уже доступно. Если у вас есть вопросы по настройке новых функций - обратитесь в нашу службу поддержки или ознакомьтесь с документацией.
Переработана мобильная верстка раздела чатов. Теперь интерфейс корректно отображается на мобильных устройствах - актуально для команд, которые обрабатывают обращения с телефона.
Обновление уже доступно. Если у вас есть вопросы по настройке новых функций - обратитесь в нашу службу поддержки или ознакомьтесь с документацией.