времени агенты тратят на переключение контекста - между инструментами и экранами.
Снижение операционных затрат. Масштабирование без роста команды. Высокий CSAT, SLA и NPS.
Пока инженер ищет ответ по тикетам, чатам и коллегам, клиент ждет - и решает, продлевать ли контракт.
времени агенты тратят на переключение контекста - между инструментами и экранами.
команд поддержки используют более 5 не интегрированных друг с другом систем.
агенты тратят на поиск информации - в базе знаний и внутри отдела.
среднее время ответа на email против ожидаемого клиентами 1 часа. Разрыв — в 12 раз.
Источник: Отраслевой отчет «Ключевые метрики и тренды технической поддержки 2026–2027»
Стандартный хелпдеск создан для типовых запросов. Поддержка сложного продукта - это баги, фич-реквесты, эскалации в разработку и SLA.
Баги, фич-реквесты, вопросы по настройкам и интеграциям маршрутизируются по навыкам агентов и линиям техподдержки. Критичные вопросы решается в первую очередь, а не ждут в общей очереди.
Эскалация в разработку - не черная дыра: агенту виден статус, сроки под контролем, а клиент не остается в неведении.
Решение обращения фиксируются в базе знаний по методологии KCS в момент решения тикета - без отдельной задачи «написать статью». База знаний становится самообновляемой и копит экспертизу.
Вся платформа, включая ИИ - работает внутри вашей инфраструктуры. Полное соответствие требованиям ИБ-команд.
База знаний и ИИ обучены на актуальной документации и changelog - готовы отвечать клиентам с первого дня новой фичи без потери контекста.
Self-service, ИИ-агенты и KCS снимают с агентов повторяющиеся обращения: база пользователей растет вместе с продуктом, а команда техподдержки - нет.
Все для продуктовой техподдержки в едином окне: обращения, база знаний и ИИ.
Обращения, знания и клиентский контекст - в одном месте. Без переключений между экранами и потери времени.
ИИ учится на ваших обращениях и базе знаний внутри контура: нейропоиск, черновики ответов, автоматизация рутины через MCP.
Каждый решенный тикет усиливает базу знаний. Знания переиспользуются для самообслуживания клиентов. Узнать больше о KCS.
SWARMICA ИИ - это не изолированный модуль внутри хелпдеска, а часть ваших процессов. Из коробки или с локальной LLM - данные не покидают периметр.
SWARMICA становится источником данных для любого вашего ИИ-инструмента: Cursor, Claude Desktop, n8n, корпоративные ИИ-агенты и др.
Настройка системы, разбор очереди, генерация отчетов, аудит качества работы агентов.
Swarmica встраивается в существующий стек - без выноса данных за периметр.
Подключение к популярным инструментам из коробки: SSO, почта, мессенджеры, трекеры задач и др.
Открытый API и исходящие веб-хуки для интеграции с внутренними системами: SIEM, CRM, биллингом, мониторингом и др.
Кастомная логика под ваши процессы: собственные обработчики, автоматизации и проверки - код работает на вашем сервере.
Интеграция с ИИ-агентами: подключайте Swarmica к корпоративным LLM и автоматизируйте повторяющиеся задачи.
Берем на себя миграцию данных, интеграции и вопросы информационной безопасности.
Переносим все открытые заявки и историю. Работаем параллельно со старой системой — без риска потери данных и точки невозврата.
Готовые коннекторы для популярных инструментов, Python-плагины и открытый API для всего остального.
Соответствуем требованиям ИБ и готовим документацию для внутреннего согласования. Документация для безопасника - уже готова.
С чего начать
Подберите подходящий план под размер команды и задачи вашей поддержки.
Посмотреть тарифыРасскажите о своей ситуации — покажем как Swarmica решает именно ваши задачи.
Поговорить с экспертомИндивидуальная демонстрация возможностей и функционала платформы под ваши задачи.
Запросить демо