Эти признаки есть у многих сильных команд. Они говорят не о плохой работе, а об одном важном наблюдении: процесс технической поддержки держится на людях, а не на системе. Отметьте, в скольких пунктах вы узнаете себя:
1. Ключевые решения живут в головах ключевых агентов, а не в базе знаний.
Если на вопрос «как мы это чиним» ответ — «спроси Олега», у вас не актив, а зависимость от конкретного человека. Олегу необязательно увольняться, чтобы его отсутствие стало заметно - он просто будет в отпуске.
2. Один и тот же вопрос команда решает заново.
Повторяющиеся обращения, которые каждый раз проходят полный цикл, — признак того, что знания не переиспользуется. Это самый незаметный расход ресурса команды и дополнительные операционные расходы.
3. AHT (Average Handle Time) - среднее время, затрачиваемое на решения обращения одного клиента- не оцифрован.
Если показатель не измеряется, то им нельзя управлять, а значит, разрыв с нормой может расти незаметно в любую сторону.
4. Новичок выходит на рабочую скорость месяцами.
Долгий онбординг и адаптация - следствие того, что учиться не на чем: нет системных знаний, на которые можно опереться.
5. Self-service (самообслуживание) есть, но клиенты все равно пишут в поддержку по простым вопросам.
Это сигнал, что база знаний неактуальна, ее сложно найти или неудобно использовать. Такое самообслуживание клиенты просто игнорируют.
Узнали себя в трех и более пунктах? Это не повод для тревоги - это повод посмотреть на цифры ниже. Именно эти признаки тихо превращаются в операционные потери, которые не попадают в ежедневные отчеты.