Включено в Российский Реестр Программного Обеспечения

Попробовать бесплатно

Получить демо

Поддержка становится самообучающейся:
ИИ реализует принципы KCS*, превращая обращения - в знания, а знания - в готовые ответы.

On-premise/облачная лицензия

Платформа продуктовой технической поддержки
с базой знаний и встроенным ИИ в едином окне

63%

пользователей перейдут к конкуренту после нескольких неудачных взаимодействий с технической поддержкой

Согласно отраслевым исследованиям

База знаний устаревает быстрее, чем обновляется
CSAT, NPS и CX падают
Высокая стоимость и низкая скорость онбординга новых агентов
Операционные риски растут
Повторяющиеся кейсы решаются вручную снова и снова
Качество ответов зависит от конкретных агентов

УПРАВЛЕНИЕ ЗНАНИЯМИ

KCS-подход

Знания создаются и обновляются прямо из обращений. Каждый тикет усиливает систему и снижает количество повторных кейсов.

ХЕЛПДЕСК

Автоматизация процессов

Рутинные операции выполняются без участия команды. Меньше ручной работы — ниже нагрузка и стабильнее SLA.

ИИ

Искусственный интеллект

ИИ, которому можно доверять. Учится на ваших обращениях и базе знаний, воспроизводя уровень лучших агентов.

Поддержка становится системой. ИИ реализует принципы KCS без ручной работы. Знания создаются и обновляются автоматически, снижая операционные затраты.

Получить консультацию эксперта

Функционально-бизнесовые выгоды

Снижение затрат

Переиспользование знаний и ИИ-автоматизация сокращают время на обработку обращений. Команда обрабатывает больше заявок с теми же ресурсами.

Самообновляемая база знаний

Используя KCS-подход, инженеры создают и используют черновики статей прямо в процессе работы с обращениями. Знания автоматически обновляются и никогда не устаревают.

Снижение нагрузки на команду

ИИ обрабатывает повторяющиеся кейсы — часть вопросов решается пользователем без участия специалиста поддержки. Команда фокусируется на сложных задачах вместо рутины.

Стабильно высокое качество ответов

Система на базе ИИ подсказывает решения на основе накопленных кейсов и статей. Ответы становятся предсказуемыми и не зависят от конкретного агента.

Быстрый онбординг новых агентов

Новые сотрудники работают с готовыми ответами и контекстом в едином окне с базой знаний. Время выхода на продуктивность сокращается кратно.

Прозрачность и контроль через KPI

Готовые дашборды по SLA, времени ответа и эффективности показывают реальную картину работы. Руководитель управляет поддержкой через метрики.

-33%

Время обработки обращения сокращается
-51%

Входящий поток обращений падает
+25%

Новые агенты выходят на продуктивность
30%

Объёма заявок упреждается заранее

«Пока клиент создаёт заявку, система подсказывает ему уже созданные ранее статьи в базе знаний по теме»

Дмитрий Ермолаев ·

«Раньше мы сидели на старом Kayako и теряли кучу времени. Перешли на SWARMICA без потерь данных, внедрили KCS и контроль производительности. Время обработки заявок упало с 3–4 часов до 20 минут»

Дмитрий Ошкуков ·